CUPERTINO – Setelah dua tahun kecerdasan buatan (AI) diperkenalkan ke publik, sejumlah yang digunakan menggunakannya untuk mempermudah pekerjaan sehari-hari.
Peluncuran Artificial Intelligence Gemini 2.0 Flash Thinking oleh Google DeepMind: Model Kecerdasan Buatan ini mampu berpikir sendiri, dan juga memeriksa jawaban yang tersebut diberikan untuk menghindari kesalahan informasi.
Kemampuan unik: Gemini 2.0 dapat memecahkan teka-teki berdasarkan petunjuk teks dan juga gambar, juga menampilkan langkah solusi dan juga cara berpikir terhadap pengguna.
Kekurangan: Model ini masih miliki beberapa keterbatasan seperti waktu menjawab yang mana lama, terbatas pada input teks serta gambar, juga batasan token input kemudian output.
Seperti dilansir dari Daily Mail, Teknologi AI adalah alat yang dapat mempersingkat waktu yang tersebut diperlukan untuk meneliti topik yang tersebut kompleks.
Namun berbagai pembaca yang dimaksud harus menyadari bahwa Kecerdasan Buatan seringkali memberikan informasi yang tersebut salah dan juga tiada cukup pintar untuk berpikir sendiri.
Hari ini Google DeepMind meluncurkan model Artificial Intelligence Eksperimental Gemini 2.0 Flash Thinking yang digunakan pertama kali diciptakan dengan kemampuan bernalar kemudian berpikir.
Menurut Google, tak seperti model Artificial Intelligence lainnya, Gemini 2.0 Flash Thinking dapat memeriksa jawaban yang mana diberikan secara mandiri.
Kemampuan untuk melakukan penalaran sendiri dapat menghindari permasalahan pemberian informasi yang salah sebagai jawaban.
Ia juga dapat memecahkan teka-teki pasca diberikan petunjuk sebagai teks serta gambar yang digunakan diberikan.
Sebelum jawaban diberikan, langkah solusi juga cara berpikirnya akan ditampilkan Gemini 2.0 Flash Thinking sehingga pengguna dapat melihatnya sendiri.
Model ini sudah ada dapat digunakan di dalam Google Kecerdasan Buatan Studio namun memiliki beberapa kekurangan seperti waktu memberikan jawaban yang mencapai beberapa menit, terbatas pada input teks juga gambar saja, limit token input 32K kemudian batas token output 8K saja.
